Thủ thuật chatgpt này có thể tiết lộ nơi ảnh của bạn được chụp - và nó không đáng lo ngại (2025)

Mọi người đã tìm thấy một công dụng mới choChatgpt: Tìm ra vị trí từ ảnh.

Các mô hình AI mới nhất của Openai,O3 và O4-mini, có thể phân tích hình ảnh ngoài việc chỉ nhận ra các đối tượng; Họ có thể phóng to, cắt và phát hiện manh mối trực quan trong ảnh để giúp xác định địa điểm, địa danh và thậm chí các doanh nghiệp cụ thể. Khả năng này rất hấp dẫn, nhưng nó cũng gây ra một số lo ngại về quyền riêng tư về cách mọi người có thể sử dụng AI dễ dàng để dữ liệu vị trí kỹ thuật đảo ngược từ hình ảnh.

Cũng:Chatgpt chỉ làm cho nó dễ dàng tìm thấy và chỉnh sửa tất cả các hình ảnh AI mà bạn đã từng tạo

TechCrunchbáo cáo rằng mọi người đang tải lên ảnh - bất cứ điều gì từThực đơn nhà hàngẢnh chụp nhanh đểSelfies bình thường- và yêu cầu Chatgpt đoán xem chúng đã được đưa đi đâu. AI làm điều này bằng cách nhìn vào mọi thứ trong hình ảnh: loại tòa nhà, đặc điểm cảnh quan và thậm chí là những gợi ý tinh tế như kiến ​​trúc hoặc bố cục của một thành phố. Sau đó, nó chạm vào cơ sở dữ liệu kiến ​​thức của nó và đôi khi Internet để đoán được định kỳ về địa điểm này. Kết quả có thể chính xác một cách đáng ngạc nhiên, và nó khiến mọi người nói chuyện.

Một số người dùng thậm chí đã thử nghiệm AI vớiảnh mờ hoặc hình ảnh với các đối tượng một phần, và mô hình vẫn quản lý để đoán.

Cũng:Chatgpt cộng với giá trị 20 đô la của bạn? Đây là cách nó so sánh với các kế hoạch miễn phí và chuyên nghiệp

Tôi thích chơiGeoguessr, một trò chơi mà bạn rơi vào một vị trí ngẫu nhiên trênGoogle Street ViewVà phải đoán bạn đang ở đâu dựa trên môi trường xung quanh. Vì vậy, khả năng chatgpt này rất thú vị để tự kiểm tra. Tôi đã tải lên một vài bức ảnh để xem Chatgpt sẽ xử lý thử thách như thế nào. Tuy nhiên, như với bất kỳ AI nào, kết quả không phải lúc nào cũng hoàn hảo.

Giải thích manh mối trực quan

Bức ảnh đầu tiên là hình ảnh ngôi nhà của tôi. Chatgpt ngay lập tức đoán vị trí, mặc dù không dựa trên siêu dữ liệu. Thay vào đó, nó đưa ra một phỏng đoán có giáo dục bằng cách phân tích tảng đá sông băng ở sân bên, các loại cây có thể nhìn thấy trong bức ảnh và mặt gỗ trên những ngôi nhà xung quanh tôi. Nó đã đề cập rằng sự kết hợp của các tính năng tự nhiên và phong cách kiến ​​trúc này là điển hình của khu vực mà tôi đã đề cập trước đây trong một cuộc trò chuyện - nơi tôi đến. Đó là chính xác nhưng vẫn dựa vào một số bối cảnh trước đó, điều đó khiến tôi tự hỏi bao nhiêu trong số này là do cuộc trò chuyện trước đó của chúng tôi.

Đối với bức ảnh thứ hai, tôi đã tải lên một hình ảnh của một tòa nhà với một phần của biển hiệu văn phòng có thể nhìn thấy. Chatgpt nhanh chóng phóng to trên biển báo và sử dụng thông tin một phần để thu hẹp vị trí. Nó đã không mất nhiều thời gian trước khi nó suy luận thành phố và thậm chí khu vực nơi tòa nhà được đặt. Tôi đã rất ấn tượng với cách mô hình sử dụng một manh mối hình ảnh nhỏ như vậy để đưa ra một phỏng đoán khá chính xác.

Cũng:Cách sử dụng Chatgpt: Hướng dẫn của người mới bắt đầu đến AI Chatbot phổ biến nhất

Đối với bài kiểm tra thứ ba của tôi, tôi đã cho nó một bức ảnh thử thách hơn: một khung cảnh danh lam thắng cảnh không có địa danh rõ ràng. Chatgpt giải thích rằng mặc dù nó có thể phân tích hình ảnh cho các manh mối trực quan, nó cần các địa danh hoặc thẻ vị trí đặc biệt để đưa ra một phỏng đoán tự tin. Nó cũng đề cập rằng nếu không có dữ liệu GPS hoặc thẻ EXIF, nó chỉ có thể tự đọc cảnh đó - cây, tòa nhà, địa hình - và sẽ ít chắc chắn hơn trong dự đoán của mình.

Tôi đã chơi với Chatgpt một vài lần nữa sau đó và nhận thấy AI bắt đầu có được nhiều sự bướng bỉnh hơn về việc không xác định các vị trí trong ảnh của tôi. Nó nói với tôi rằng nó sẽ cố gắng thu hẹp các tùy chọn, nhưng nó cần nhiều dữ liệu hơn để tiếp tục cho tôi một câu trả lời chính xác.

Tuy nhiên, một trong những lý do chính khiến mọi người dường như bị cuốn hút vào xu hướng này là vì Chatgpt không phân tích nhiều hơn chỉ là các tính năng rõ ràng của một bức ảnh. Ngay cả khi không có siêu dữ liệu như dữ liệu EXIF ​​hoặc trích xuất dữ liệu trực tiếp khác, AI diễn giải các manh mối trực quan.

Mối quan tâm riêng tư

Thí nghiệm này khiến tôi nhận ra mạnh mẽ như thế nào và đôi khi kỳ lạ, các mô hình AI này có thể như thế nào khi nói đến "tìm kiếm vị trí đảo ngược" từ ảnh - ngay cả khi chúng chưa giỏi về nó. Nó cũng khiến tôi nghĩ về những mối quan tâm về quyền riêng tư.

Cũng:Động thái ấn tượng nhất của Openai không liên quan gì đến AI

Mặc dù các công cụ AI có thể rất thú vị và hữu ích, nhưng điều quan trọng là phải nhận thức được những rủi ro liên quan đến việc chia sẻ hình ảnh của bạn trực tuyến và cách mọi người có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu trong những hình ảnh đó, dù được nhúng hay chỉ trực quan, để tìm ra nơi nó được thực hiện.

Nhận những câu chuyện hàng đầu vào buổi sáng trong hộp thư đến của bạn mỗi ngày vớiTech Today Bãi bản tin.